異常運転検知で点検前倒し 国総研、ＢーＤＡＳＨガイドライン案を発表 マイクリップに追加
ＩｏＴとＡＩを活用した効率的予防保全型マンホールポンプ維持管理技術
国土技術政策総合研究所は、下水道革新的技術実証事業（ＢーＤＡＳＨ）の「ＩｏＴとＡＩを活用した効率的予防保全型マンホールポンプ維持管理技術」のガイドライン案を発表した。
実証技術は令和２年度に採択され、クリアウォーターＯＳＡＫＡ、クボタ、河内長野市、今治市、赤磐市で構成する共同研究体が実証を担った。マンホールポンプの運転データや点検データ、台帳データをクラウド上で管理するシステムを構築。クラウド上のＡＩが運転データを学習し、異物詰まりなどの異常運転を検知することや、故障の発生確率と影響度に基づいて更新優先度を算出し、ストックマネジメント計画の策定支援なども行う。
異物の挟み込みといった詰まりが生じたままマンホールポンプが稼働を続けていると、故障などの原因となる。ＡＩが運転データに基づき異常を検知することで、故障に至る前に、点検を前出し対応が可能となる。実証技術では、ＡＩを活用し点検回数を増やすことなく、効率的な維持管理へと結び付ける。
ＡＩによる異常運転の検出率は、実証期間中で７３.８％となり、正常運転の判定も含めて確認したところ正解率は９６％だった。また実証フィールドでは合計１９４機のマンホールポンプ場を管理しており、令和元年度の実績値で詰まりによるもので年間１５４件の緊急出動を行っていた。実証期間中の緊急出動回数は１１回で、これを年平均に換算し比較したところ、三つの実証フィールドの平均で８３％の低減率が確認された。
また点検報告書作成の時間は、従来の手法と比較して７８.３％削減できることが確認された。